以科技创新筑牢生物多样性保护根基—

2026年10月，《生物多样性公约》第十七次缔约方大会（COP17）召开，承担《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》（下称《昆蒙框架》）实施以来首次全球集体执行进度审查使命。如何把宏大全球目标转化为可度量、可核查、可落地的行动，是各缔约方的现实考题。

10月22日COP17“中国角”科技日，国内科研机构联合多家国际单位主办以科学支撑推进《昆蒙框架》落实的中国实践与国际对话主题边会，设科普展播、主题报告、圆桌对话、总结研讨等环节，汇聚国内外政府、科研、国际组织及保护机构代表，展示我国监测评估创新成果，搭建交流平台。

边会上，中外专家形成共识：扭转生物多样性丧失趋势，政策与资金必不可少，但科技贯穿目标设定、监测核算、成效评估、行动落地全链条；缺了可落地的监测技术与科学数据，履约报告、全球盘点、指标核算便成无源之水。多位国际专家谈到，全球超百个缔约方已制定对接昆蒙框架的本国目标，但整体进度不及预期，监测能力不足、本底数据缺失、技术工具匮乏是普遍短板，指标难量化、成效难核验。国内专家指出，我国保护正由经验管护转向数据驱动的精准智护，亟待打通从野外调查数据到治理决策依据的关键链路。

自然资源保护协会高级副总裁安德鲁·威茨勒

中国环境与发展国际合作委员会成员马可・兰博蒂尼

魏辅文院士

当前全球生物多样性危机仍在加剧。全球野生动物种群丰度平均下降69%，热带衰退最突出，苏铁类植物受威胁程度最高，珊瑚礁退化最快，并与气候变化交织叠加。传统野外调查高度依赖人工样线实地走访，样点代表性不足、技术碎片化、多源数据形成孤岛。面对大尺度国土空间评估、跨季节动态跟踪、隐蔽及夜间物种调查，传统手段成本高、时间覆盖有限，大量物种易成盲区，难以适配昆蒙框架下国家报告报送、指标核算、全球盘点等要求。

对标昆蒙框架23项全球行动目标，我国转化形成27项国家行动目标，把监测评估体系建设作为履约核心，持续布局“天—空—地—海”一体化监测技术攻关，形成涵盖抽样设计、多源感知、智能识别、数据汇聚、成效评估的技术链条。

抽样技术方面，我们研发全国10 km×10 km网格精准抽样专利技术，搭建全国统一空间调查框架，化解布点经验化、数据难对比的痛点，降低调查成本；并深度挖掘多源卫星遥感数据，融合高分辨率光学、雷达、生态卫星观测产品，模拟生态系统完整性与栖息地连通性，为生态保护红线优化、保护地建设、生态廊道规划提供支撑。

卫星遥感是开展国家尺度评估的“天眼”。依托国产环境、陆地卫星，我国构建长时序、大范围遥感评估技术，实现生态系统类型制图、栖息地质量评价、景观破碎化分析；针对“30×30”保护目标，定期核算保护地覆盖面积、红线内生态变化，量化栖息地丧失、破碎化等压力因子，为履约核算提供客观可复现数据。

多类群智能感知装备持续迭代，拓展调查边界。针对森林植被，地面与机载激光雷达协同获取样地高精度三维点云，反演树高、冠幅、叶面积指数等参数，实现植物群落精细化三维刻画。

针对大中型兽类，红外相机监测网络广泛铺开，结合AI个体识别算法，不仅记录物种出现信息，还能解析种群数量、年龄结构与种间互动。在华北，红外相机记录到距北京仅158公里的华北豹种群，识别关键栖息地斑块、规划生态廊道，为旗舰物种回归与栖息地连通提供方案。针对鸟类，声学声纹监测技术补齐人工短板。红角鸮等夜行猛禽靠传统白天样带法极难发现，声学设备可全天候采集，搭配自主研发的声纹识别系统自动解析鸣声、识别物种，填补夜间盲区；对比试验表明声学与人工调查良好互补，提升检出完整度。

海洋、湿地水生生物监测手段不断丰富，通过环境DNA控污、长片段引物、阈值过滤降低假阳性干扰，搭建本土物种DNA宏条形码数据库，物种鉴定精度大幅提升，结合传统样线法可更全面掌握群落组成。

监测技术价值离不开数字化平台承载。我院开发调查采集移动端系统，自动记录样点坐标、轨迹、生境、胁迫威胁，实现外业标准化采集；建成调查评估数据交换云平台，整合GBIF、标本馆藏、科研调查、监测站点等多源数据，支撑秦岭、横断山等重点区域物种评估。

中国环境科学研究院肖能文研究员

圆桌对话中，中外专家剖析了科技创新落地的瓶颈。国际代表提出，先进设备与算法多集中于少数国家，发展中国家面临成本高、数据获取门槛高、解译能力不足、转化难、人才匮乏等难题，亟须可负担的本地化工具。国内专家坦诚自身短板：新型监测技术统一导则、质控规范尚不完善；跨部门数据壁垒未打通、共享机制需健全；AI识别、分子监测、大尺度遥感等技术的稳定性、普适性有待打磨；复合型人才供给不足。

圆桌对话基于调查、监测与评估的生物多样性保护科技阶段性成果

圆桌对话目标协同与实施路径

结合COP17全球审查要求、科技日中外专家共识与我国履约实际，就依靠科技创新推动生物多样性保护、落实昆蒙框架目标，提出建议。

第一，强化关键核心技术攻关，完善技术标准规范。面向物种致危机理、气候-生物多样性耦合效应、栖息地修复模拟、海洋生物监测、遥感反演算法优化等重大科学问题加大投入；加快出台红外相机、声纹、eDNA、激光雷达等新技术国家技术导则，统一采样规范、质控与数据分析流程，纳入国家监测体系，保障数据可比性，夯实履约报告与全球盘点质量基础。同时加强可信人工智能研究、坚持智能研判与实地核验结合。

第二，破除数据壁垒，做强全国一体化生物多样性大数据平台。推动生态环境、林草、农业农村、海洋、科研院所间监测数据共享，统筹国产卫星遥感、航空观测、地面调查数据，健全分级分类、溯源、安全保密制度与多源质控机制；迭代升级移动端系统与云平台，打通调查、监测、评估、成果输出全流程，实现数据“可溯源、可核查、可复用”，支撑27项国家目标动态跟踪与年度评价。

第三，坚持多技术融合互补，完善立体化分层监测网络。不追求单一新技术替代传统调查，坚持样线调查与卫星遥感、无人机、红外相机、声纹、eDNA等协同，针对兽类、鸟类、两栖爬行、植物、水生、海洋生物等不同类群制定组合监测方案，补齐夜间、地下、深海生物调查短板。

第四，打通科研与治理转化通道，推动成果落地见效。把监测评估产出的科学结论转化为保护地优化调整、生态廊道建设、极小种群拯救、退化生态系统修复、新污染物管控的行动，强化成果服务生态保护红线监管、生物多样性风险预警，打通从科研论文到保护实效的最后一公里。

第五，依托多边平台深化国际科技合作，输出中国实践方案。用好COP大会、昆明生物多样性基金等载体，推广网格抽样、多源协同监测、国产遥感数据应用、大数据平台等经验；面向发展中国家开展方法培训、技术转移、能力建设，开发低成本监测工具包；深度参与昆蒙框架全球监测指标方法学研讨，助力缩小全球履约技术鸿沟。

第六，推进科教融汇，培育交叉复合型保护科技人才。生物多样性监测保护已进入多学科深度交叉时代，需生态学、遥感、分子生物学、人工智能等多领域融合。高校与科研机构应优化学科布局、完善人才培养模式，培育既懂野外保护又掌握现代监测技术的青年科研队伍。

昆蒙框架已进入落地实施关键阶段，扭转生物多样性丧失趋势离不开科技持续赋能。在COP17中国角科技日的国际对话中，我们深刻认识到，科技是连接各国共识与行动的重要纽带。作为科研工作者，我们将立足主责主业，持续完善“天空地海”一体化监测评估技术体系，做好国内履约科技支撑，积极开展国际交流，以科技创新助力共建万物和谐的地球生命共同体。